Hoy en día, hay más atención puesta en la computación cuántica (QC) que en la IA generativa el día antes de que se lanzara ChatGPT en noviembre de 2022. Esto debería hacer que todos se detengan a pensar en lo que es posible para la QC en 2025. Vamos a profundizar en el tema.

Las inversiones en inteligencia artificial y los esfuerzos para seguir desarrollando el control de calidad revelan dos caminos muy diferentes.

La IA y el control de calidad agénticos han dominado los titulares en los primeros días de 2025. Por un lado, existe un consenso generalizado de que 2025 ya es el año de la IA. Por otro, persiste el escepticismo respecto de la capacidad del control de calidad para convertirse en algo común y rentable en un futuro próximo, especialmente después de la declaración del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en el CES 2025 de que la computación cuántica «muy útil» aún está a 20 años de distancia.

Sin embargo, ambas perspectivas se enfrentan a sus detractores. Destacados expertos en IA como Gary Marcus y Rodney Brooks han argumentado que el potencial a corto plazo de la IA está sobrevalorado y su retorno de la inversión es difícil de alcanzar, críticas que siguen siendo relevantes en 2025. Es por eso por lo que la IA con agentes ha ganado fuerza: limita el alcance de las aplicaciones de IA, centrándose en tareas específicas para maximizar las ganancias de la tecnología actual en lugar de esforzarse por lograr una IA general más ambiciosa. Por el contrario, varios proveedores de QC han desafiado la predicción de Huang de un plazo de 20 años para un QC útil. Afirman que el QC ya es comercialmente viable para operaciones específicas y que el trabajo hacia aplicaciones más amplias continúa de manera constante. El director ejecutivo de D-Wave Quantum, Alan Baratz, por ejemplo, declaró que Huang está «completamente equivocado» sobre la preparación del QC. Además, en un movimiento interesante, NVIDIA anunció su primer Día Cuántico, programado para el 20 de marzo durante GTC 2025, lo que subraya aún más su interés personal en el QC.

Esta tensión genera esperanzas de acelerar los avances en el control de calidad y añade incertidumbre con respecto a su cronograma. Fundamentalmente, esta incertidumbre no necesariamente indica demoras, sino que podría sugerir que los avances podrían llegar antes de lo esperado.

Existe una tensión comercial y tecnológica entre la IA de computación tradicional y el control de calidad

Hay mucho que analizar aquí. En primer lugar, los comentarios de Huang provocaron una notable caída de las acciones relacionadas con la cuántica, lo que provocó una reacción negativa de la comunidad de control de calidad. Daniela Herrmann, cofundadora de Dynex, una empresa de cuántica como servicio, dijo a The Observer: «El cronograma extendido de Huang refleja la comprensión más amplia de los desafíos para lograr sistemas cuánticos completamente desarrollados, pero no reconoce completamente el progreso que están logrando las aplicaciones existentes inspiradas en la cuántica». The Observer señaló, además: «Hermann destacó que los comentarios de Huang parecen mantener el foco en iniciativas como CUDA-Q de NVIDIA, que aún tiene que resolver problemas del mundo real a escala».

A pesar de la cautela de Huang, NVIDIA sigue participando activamente en QC, principalmente a través de colaboraciones y tecnologías de apoyo. La plataforma de software CUDA de NVIDIA se integra con los esfuerzos de QC, fomentando un modelo híbrido que combina la computación clásica y cuántica. En CES 2025, Huang afirmó: «Casi todas las empresas de computación cuántica del mundo están trabajando con nosotros ahora… Estamos ampliando CUDA a la cuántica, y nos utilizan para simular los algoritmos, simular la arquitectura, crear la arquitectura en sí». La intrincada relación entre NVIDIA, la IA de computación clásica y QC refleja una dinámica en la que la predicción a largo plazo de Huang puede coexistir con la evidencia de un progreso tangible a corto plazo.