La Inteligencia artificial, o AI (por sus siglas en inglés), es una tecnología que está revolucionando nuestras vidas. Hace un tiempo, el anuncio de Google de que su sistema de inteligencia artificial (IA) AlphaGo había vencido al campeón mundial de Go, Lee Sedol, hacia sospechar que la IA podía volverse más competitiva que la inteligencia humana.

Pero aun cuando IA sea mejor que los humanos en muchas cosas, hay algunas tareas en que los humanos son mejores. La IA no puede asumir algunas cualidades humanas como empatizar con los demás o determinar cómo tomar una decisión moralmente correcta. Aunque el rango de capacidades de IA crece constantemente con nuevos avances, esto les da a los humanos una ventaja comparativa en la toma de decisiones y en la resolución de conflictos. Es una incógnita en donde están los limites de su desarrollo, por lo que, esta afirmación es provisional y objeto de debate por parte de autoridades políticas y científicos prominentes.

El término «inteligencia artificial» se usa a menudo para referirse a un amplio campo de estudio que incluye el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica. También se usa comúnmente como una palabra de moda para cualquier cosa que parezca lo suficientemente genial como para ser ciencia ficción.

Las ventajas de la inteligencia artificial

El campo de la inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde sus inicios. Muchas personas lo asocian con la idea de robots y computadoras que pueden pensar como humanos, pero esto no es necesariamente cierto. La inteligencia artificial es un campo que se enfoca en hacer que las computadoras sean más inteligentes y capaces de resolver problemas sin intervención humana, lo que significa que se puede aplicar a muchas áreas diferentes.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos de las tecnologías más emocionantes que existen en este momento. La gente siempre está hablando de cómo van a cambiar nuestras vidas, pero ¿qué significa eso realmente? ¿Cómo cambiarán la forma en que trabajamos y vivimos?

La inteligencia artificial es un tipo de tecnología que permite a las computadoras hacer cosas que normalmente requerirían inteligencia humana. El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite que las computadoras aprendan de los datos sin ser programadas explícitamente. Ambos se pueden usar juntos o por separado, y ya están teniendo un impacto en nuestras vidas de maneras sorprendentes.

Inteligencia artificial (IA) es una disciplina que estudia cómo construir programas informáticos que pueden desempeñar funciones que tradicionalmente se han asignado a las personas. En la actualidad, la inteligencia artificial es una tecnología muy extendida y puede ser utilizada en muchos campos diferentes: el transporte, la medicina, el comercio, la agricultura… El principal objetivo de los investigadores en IA es lograr que los robots humanoides puedan interactuar electrónicos con otros seres humanos sin necesidad de intervención humana.

En definitiva, ¿Qué es la realmente la inteligencia artificial?

Es una pregunta que se han hecho, y se hacen muchos. Si no se está seguro de lo que es, puede ser difícil explicárselo a otra persona. La inteligencia artificial es un sistema informático que aprende de la interacción humana y emula el comportamiento de un ser humano. También se llama AI, que significa «inteligencia artificial», o AIML, que significa «Lenguaje de marcado de inteligencia artificial».

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa de escribir software capaz de realizar tareas que normalmente se cree que requieren inteligencia. Los programas de IA se pueden utilizar para resolver problemas mediante la búsqueda de posibles soluciones hasta encontrar una solución óptima. Lo hacen aprendiendo de sus errores y ajustando su enfoque en función de los comentarios recibidos de humanos u otras computadoras. También pueden aprender de conjuntos de datos y algoritmos que han sido programados en ellos por científicos que se especializan en investigación de IA.

Un uso popular de la inteligencia artificial en la actualidad es en los videojuegos, donde los personajes generados por computadora se programan utilizando técnicas de IA para que se comporten de manera más realista de lo que lo harían si los jugadores humanos los controlaran directamente a través del teclado o las entradas del controlador.

Pero ¿qué significa eso realmente? ¿Cómo es un sistema artificialmente inteligente? ¿Y cómo puedes saber si estás interactuando con uno?

Empecemos con lo básico. La inteligencia artificial se define por un conjunto de características. Necesita ser capaz de:

1) Realizar tareas que requieren un razonamiento similar al humano

2) Aprender de la experiencia y utilizar los conocimientos previos en situaciones nuevas

3) Ser capaz de adaptar su comportamiento en función de nueva información.

4) Actuar racional e independientemente de los humanos.

El término «inteligencia artificial» fue acuñado en 1956 por John McCarthy y ha sufrido muchos cambios desde entonces.

Hoy, usamos IA para describir la capacidad de las computadoras para realizar tareas que requieren inteligencia. En otras palabras, es la capacidad de las máquinas para aprender y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.

Hay muchos tipos diferentes de inteligencia artificial, pero todos se dividen en tres categorías: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo.

El aprendizaje supervisado es cuando le dices a la computadora lo que quieres que haga y luego le das retroalimentación sobre si hizo o no lo que querías que hiciera. Esto es útil cuando se le enseña a una máquina cómo realizar una tarea como reconocer imágenes o procesar texto en lenguaje natural; en ambos casos, hay una respuesta correcta que debe identificarse entre muchas respuestas posibles.

El aprendizaje no supervisado es cuando no le dices a la computadora lo que quieres que haga; en su lugar, solo le proporciona datos y deja que descubra patrones por sí solo en función de esos datos (por ejemplo: identificar caras en una imagen). Este tipo de IA se usa para tareas como motores de búsqueda o motores de recomendaciones en sitios web como Amazon o Netflix; estos sitios quieren sus algoritmos.

Por su parte, el aprendizaje por refuerzo es una variedad que permite a una Inteligencia Artificial planear estrategias efectivas en base a la experimentación con los datos. Se trata de una forma de optimización basada en datos. La maquina aprende a partir de su propia experiencia, interaccionando con el entorno hasta dar con el comportamiento ideal. A partir de la información disponible, emprenderá acciones que repetirá y “reforzara” según las recompensas que obtenga, que pueden ser positivas o negativas.