El futurista de Google habla de nanobots y avatares, deepfakes y elecciones, y por qué es tan optimista sobre un futuro en el que nos fusionaremos con las computadoras

El informático y tecnooptimista estadounidense Ray Kurzweil es una autoridad de larga trayectoria en materia de inteligencia artificial (IA). Su exitoso libro de 2005, The Singularity Is Near (La singularidad está cerca), despertó la imaginación con predicciones de ciencia ficción de que las computadoras alcanzarían una inteligencia de nivel humano en 2029 y que nos fusionaríamos con las computadoras y nos convertiríamos en superhombres alrededor de 2045, lo que él llamó «la singularidad». Ahora, casi 20 años después, Kurzweil, de 76 años, tiene una secuela, The Singularity Is Nearer (La singularidad está más cerca), y algunas de sus predicciones ya no parecen tan disparatadas. El trabajo diario de Kurzweil es el de investigador principal y visionario de la IA en Google. Habló con The Observer en su calidad personal de autor, inventor y futurista.

¿Por qué escribir este libro?

The Singularity Is Near hablaba del futuro, pero hace 20 años, cuando la gente no sabía qué era la IA. Para mí estaba claro lo que sucedería, pero no para todo el mundo. Ahora la IA está dominando la conversación. Es hora de echar un vistazo de nuevo a los avances que hemos logrado (los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son bastante agradables de usar) y a los avances que se avecinan.

Sus proyecciones para 2029 y 2045 no han cambiado…

Yo me he mantenido constante. Así que 2029, tanto para la inteligencia a nivel humano como para la inteligencia artificial general (IAG), que es un poco diferente. La inteligencia a nivel humano generalmente significa una IA que ha alcanzado la capacidad de los humanos más capacitados en un dominio particular y para 2029 eso se habrá logrado en la mayoría de los aspectos. (Puede haber algunos años de transición después de 2029 en los que la IA no haya superado a los mejores humanos en algunas habilidades clave como escribir guiones ganadores de Oscar o generar nuevas y profundas ideas filosóficas, aunque lo hará). La IAG significa una IA que puede hacer todo lo que cualquier humano puede hacer, pero a un nivel superior. La IAG suena más difícil, pero está llegando al mismo tiempo. Y mi estimación a cinco años es en realidad conservadora: Elon Musk dijo recientemente que sucederá en dos años.

Tenemos que ser conscientes del potencial que esto implica y monitorear lo que hace la IA, pero simplemente oponerse a ello no tiene sentido.

¿Por qué deberíamos creer en sus datos?

Soy la única persona que predijo el tremendo interés que estamos viendo hoy en día por la IA. En 1999, la gente pensaba que eso llevaría un siglo o más. Yo dije 30 años y miré lo que tenemos. El factor más importante es el crecimiento exponencial de la cantidad de potencia de procesamiento por el precio en dólares constantes. Estamos duplicando la relación precio-rendimiento cada 15 meses. Los LLM comenzaron a funcionar hace apenas dos años debido al aumento de la computación.

¿Qué es lo que falta actualmente para que la IA llegue a donde usted predice que estará en 2029?

Una de ellas es más potencia de cálculo, y eso está por llegar. Eso permitirá mejoras en la memoria contextual, el razonamiento basado en el sentido común y la interacción social, que son todas áreas en las que siguen existiendo deficiencias. Luego necesitamos mejores algoritmos y más datos para responder a más preguntas. Las alucinaciones LLM [donde crean resultados sin sentido o inexactos] se convertirán en un problema mucho menor, sin duda en 2029; ya ocurren mucho menos que hace dos años. El problema ocurre porque no tienen la respuesta y no la saben. Buscan lo mejor, que podría ser incorrecto o no apropiado. A medida que la IA se vuelva más inteligente, podrá comprender su propio conocimiento con mayor precisión e informar con exactitud a los humanos cuando no lo sepa.

¿Qué es exactamente la Singularidad?

Hoy en día, tenemos un tamaño de cerebro que no podemos superar para volvernos más inteligentes. Pero la nube se está volviendo más inteligente y está creciendo realmente sin límites. La Singularidad, que es una metáfora prestada de la física, ocurrirá cuando fusionemos nuestro cerebro con la nube. Seremos una combinación de nuestra inteligencia natural y nuestra inteligencia cibernética y todo se fusionará en uno. Para hacerlo posible serán necesarias interfaces cerebro-computadora que, en última instancia, serán nanobots (robots del tamaño de moléculas) que entrarán en nuestro cerebro de forma no invasiva a través de los capilares. Vamos a expandir la inteligencia un millón de veces para 2045 y eso va a profundizar nuestra conciencia y nuestro conocimiento.

Es difícil imaginar cómo sería esto, pero no suena muy atractivo…

Piensa en ello como si tuvieras tu teléfono, pero en tu cerebro. Si haces una pregunta, tu cerebro podrá buscar en la nube una respuesta similar a la que haces ahora en tu teléfono, solo que será instantánea, no habrá problemas de entrada o salida y no te darás cuenta de que lo has hecho (la respuesta simplemente aparecerá). La gente dice «No quiero eso»: ¡pensaban que tampoco querían teléfonos!

¿Qué pasa con el riesgo existencial de los sistemas avanzados de IA, que podrían obtener poderes imprevistos y dañar gravemente a la humanidad? El «padrino» de la IA, Geoffrey Hinton, dejó Google el año pasado, en parte debido a esas preocupaciones, mientras que otros líderes tecnológicos de alto perfil como Elon Musk también han emitido advertencias. A principios de este mes, los trabajadores de OpenAI y Google DeepMind pidieron mayores protecciones para los denunciantes que plantean preocupaciones de seguridad. 

Tengo un capítulo sobre los peligros. He estado involucrado en tratar de encontrar la mejor manera de avanzar y ayudé a desarrollar los Principios de IA de Asilomar [un conjunto de pautas no vinculantes legalmente de 2017 para el desarrollo responsable de la IA]. Tenemos que ser conscientes del potencial aquí y monitorear lo que está haciendo la IA. Pero simplemente estar en contra no es sensato: las ventajas son tan profundas. Todas las grandes empresas están poniendo más esfuerzo en asegurarse de que sus sistemas sean seguros y se alineen con los valores humanos que en crear nuevos avances, lo cual es positivo.

¿No habrá límites físicos a la capacidad de procesamiento que pongan freno a la tecnología?

La computación que tenemos hoy es básicamente perfecta: mejorará cada año y seguirá en ese nivel. Hay muchas maneras de seguir mejorando los chips. Recién comenzamos a utilizar la tercera dimensión [crear chips 3D], lo que nos permitirá seguir adelante durante muchos años. No creo que necesitemos la computación cuántica: nunca hemos podido demostrar su valor.

Usted sostiene que la prueba de Turing, en la que una IA puede comunicarse por texto de forma indistinguible de un humano, se aprobará en 2029. Pero para aprobarla, la IA tendrá que volverse más tonta. ¿Cómo?

¡Los humanos no son tan precisos y no saben muchas cosas! Hoy en día, se puede preguntar a un LLM de forma muy específica sobre cualquier teoría en cualquier campo y te responderá de forma muy inteligente. Pero ¿quién podría hacer eso? Si un humano respondiera así, sabrías que es una máquina. Así que ese es el propósito de hacerlo más tonto, porque la prueba está tratando de imitar a un humano. Algunas personas informan que GPT-4 puede pasar una prueba de Turing. Creo que tenemos unos años más hasta que resolvamos esta cuestión.

No todo el mundo podrá permitirse la tecnología del futuro que imaginas. ¿Te preocupa la desigualdad tecnológica?

Ser rico te permite permitirte estas tecnologías en un momento temprano, pero también en un momento en el que no funcionan muy bien. Cuando los teléfonos [móviles] eran nuevos, eran muy caros y también hacían un trabajo terrible. Daban acceso a muy poca información y no se comunicaban con la nube. Ahora son muy asequibles y extremadamente útiles. Aproximadamente tres cuartas partes de la población mundial tiene uno. Así que aquí va a ocurrir lo mismo: este problema desaparecerá con el tiempo.

El libro analiza en detalle el potencial de la IA para acabar con los empleos. ¿Deberíamos preocuparnos?

Sí y no. Se automatizarán determinados tipos de trabajos y las personas se verán afectadas, pero las nuevas capacidades también crean nuevos empleos. Un trabajo como el de “influencer de redes sociales” no tenía sentido, ni siquiera hace diez años. Hoy tenemos más empleos que nunca y el ingreso personal promedio en Estados Unidos por hora trabajada es diez veces mayor que hace cien años, ajustado a los dólares de hoy. La renta básica universal comenzará a aplicarse en la década de 2030, lo que ayudará a amortiguar los daños de las disrupciones laborales. No será suficiente en ese momento, pero con el tiempo lo será.

Hay otras formas alarmantes, más allá de la pérdida de empleos, en las que la IA promete transformar el mundo: difundiendo desinformación, causando daño a través de algoritmos sesgados y potenciando la vigilancia. No se habla mucho de eso…
Tenemos que resolver ciertos tipos de problemas. Tenemos elecciones por delante y los vídeos «deepfake» son una preocupación. Creo que podemos averiguar [qué es falso], pero si sucede justo antes de las elecciones no tendremos tiempo. En cuanto a los problemas de sesgo, la IA está aprendiendo de los humanos y los humanos tienen sesgo. Estamos avanzando, pero no estamos donde queremos estar. También hay problemas en torno al uso justo de los datos por parte de la IA que deben resolverse a través del proceso legal.

¿Qué haces en Google? ¿El libro pasó por alguna revisión previa a su publicación?

Les aconsejo sobre diferentes formas en las que pueden mejorar sus productos y hacer avanzar su tecnología, incluidos los LLM. El libro está escrito a título personal. Google está feliz de que publique estas cosas y no hubo ninguna revisión.

Mucha gente se mostrará escéptica ante sus predicciones sobre la inmortalidad física y digital. Usted prevé que en la década de 2030 llegarán nanobots médicos que podrán entrar en nuestros cuerpos y realizar reparaciones para que podamos permanecer vivos indefinidamente, así como tecnología de “más allá de la muerte” que llegará en la década de 2040 que nos permitirá cargar nuestras mentes para que puedan ser restauradas –incluso puestas en androides convincentes– si experimentamos la muerte biológica.

Todo está progresando exponencialmente: no solo la potencia informática, sino también nuestra comprensión de la biología y nuestra capacidad para diseñar a escalas mucho más pequeñas. A principios de la década de 2030 podemos esperar alcanzar la velocidad de escape de la longevidad, en la que cada año de vida que perdamos por el envejecimiento lo recuperaremos gracias al progreso científico. Y a medida que avancemos, en realidad recuperaremos más años. No es una garantía sólida de vivir para siempre –sigue habiendo accidentes–, pero la probabilidad de morir no aumentará de un año a otro. La capacidad de resucitar digitalmente a humanos fallecidos planteará algunas cuestiones sociales y legales interesantes.

¿Cuál es tu propio plan para la inmortalidad?

Mi primer plan es permanecer vivo, alcanzando así la velocidad de escape de la longevidad. Tomo unas 80 pastillas al día para ayudarme a mantenerme saludable. La congelación criogénica es la alternativa. También tengo la intención de crear un replicante de mí mismo [un avatar de IA para el más allá], que es una opción que creo que todos tendremos a finales de la década de 2020. Hice algo así con mi padre, recopilando todo lo que había escrito en su vida, y fue un poco como hablar con él. [Mi replicante] podrá recurrir a más material y así representar mi personalidad de forma más fiel.

¿Qué deberíamos hacer ahora para prepararnos mejor para el futuro?

No se trata de nosotros contra la IA: la IA se está infiltrando en nosotros mismos y nos permitirá crear cosas nuevas que antes no eran factibles. Será un futuro fantástico.

Colaboración de Zoe Corbyn  (periodista británica especializada en temas de ciencia, tecnología, educación superior y cultura. Sus artículos suelen aparecer en medios destacados como The Guardian, Nature, New Scientist, y otros. Su trabajo abarca temas complejos y de actualidad en el ámbito científico, presentados de manera accesible para un público general)

The Observer

Traducción Equipo técnico de Future Lab